朴素贝叶斯算法相关论文
针对传统信息管理系统准确性和时效性较差的问题，提出一种基于机器学习的股票量化交易系统。系统硬件部分采用Web端服务器和100Base......
随着垃圾短信发送模型不断变化，传统的基于发送频次与内容的检测方法已经不能满足新型垃圾短信检测的需要。在治理垃圾短信的实践过......
互联网的普及和网民规模的不断壮大,支撑了我国电子商务的巨大发展,在线购物深受消费者喜爱。随着社交媒体的发展,电子商务也逐渐......
随着计算机技术及网络技术的广泛应用和高速发展,产生了非常庞大的数据。对于规模庞大的数据,其分类管理需要一个更加科学高效的算......
朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中较简单并且常见的一种分类方法，已经被广泛地应用于各领域。通过尝试利用朴素贝叶斯算法对鸢尾花数据......
随着移动互联网技术的发展,网络文本信息量迅速增长.现有的情感分析库snownlp,多用于对购物评论的情感分析.鉴于snownlp在美食评价......
高温、高湿、高盐特殊环境下,加速了避雷器劣化或潜伏性缺陷的发展。仅依靠避雷器监测指标判断缺陷,难以识别特殊环境下避雷器的异......
2020年初,新冠肺炎的爆发改变了普通民众的生活习惯,长期居家无法外出导致民众情绪起伏,网络媒体作为疫情信息交流的前沿阵地承担......
提出基于朴素贝叶斯算法的电网建设人力资源自动化分类模型研究.通过网络爬虫技术,采集电网建设资源,在采集的资源信息中提取资源......
针对人工对海量信息进行管理与识别的效率低、开销高等问题,提出了一种基于文本分类方法的新闻主题识别方法.分别介绍了文本分类过......
目前通过机器学习建立个体热舒适模型需要在建模前获得大量数据,不符合实际应用场景,并且更新模型以适应个体热舒适偏好随季节等因......
伴随经济发展和社会服务需求，家政服务业发展的步伐日益加快。截至2019年初，家政服务从业人员已超过3000万人，家政市场需求也同样呈现......
大学英语四、六级（以下简称“四、六级”）是我国大规模高风险的英语考试，对其进行效度研究一直是我国外语测试界关注的重要议题。然而......
互联网的迅猛发展，使网络信息急剧增长。人们对信息服务的要求不断提高，未来的信息网络将变得越来越人性化，用户将获得优质的信息服务......
电子邮件因其便捷和成本低廉得到了人们的喜爱和应用,然而,也正是因为这两个原因,人们在享受电子邮件便利的同时,不得不面对它的负......
随着互联网技术的发展，电子邮件在人们生活中扮演着越来越重要的角色。但电子邮件给人们带来极大便利的同时，也日益显示出其负面影响......
随着通信技术、计算机技术和网络技术的发展，会议系统越来越多的应用在人们的社会生产和生活中。目前跨地域的企业内部会议，企业间的......
当今互联网高速发展,人类社会迈入网络信息爆炸时代,这带来了网络上农业知识信息的激增,给农业从业者带来了农业信息查找的便利。......
随着Internet的迅速发展,网络信息增长的速度与人们获取所需信息能力之间的矛盾越来越突出。搜索引擎这一新兴技术也越来越体现出......
随着信息时代的来临,互联网(Internet)一直朝着规模更广、速度更快的方向不断发展。计算机网络为整个人类社会带来了空前的改变,它......
随着信息技术和互联网的飞速发展,在这个信息知识大爆炸的时代里,人们正面临着信息的飞速激涨,所以迫切需要可以很好的协助人们从......
互联网的高速发展,给社会和人们的生活带来了巨大而深远的影响。互联网作为信息传播的载体,与传统的纸媒相比具有无法比拟的优越性......
垃圾网页是指网页制造者采用迷惑或欺骗搜索引擎的手段,使得网页在检索结果中的排名高于实际排名的行为。这种页面不仅影响搜索引......
随着互联网的普及,电子邮件作为一种方便、快捷、费用低廉的通讯方式得到了极大的普及。电子邮件在给人们工作生活带来巨大方便的......
摘要 针对学生成绩预测过程中预测方法过于复杂、涉及数据集过于庞大的问题，本文提出了基于高斯朴素贝叶斯算法的学生成绩预测。本......
电子邮件伴随着互联网的发展越来越普及,但是电子邮件的可靠性与安全性引起人们的重视,因为各种垃圾邮件、钓鱼岛邮件、骚然邮件极......
现如今,医疗器械成为医院正常运行的重要组成部分,各类医疗器械成为医生的得力助手。然而,医疗器械的故障是经常发生的事情,给医院......
因特网上的网页数量正在以惊人的速度增加,网络信息增长的速度与用户获取网络信息能力之间的矛盾日益突出,传统搜索引擎已经不能很......
随着互联网信息的日益发展和进步,搜索引擎成为人们生活中不可缺少的一部分。科研工作者对信息的精准性要求很高,而且他们习惯应用......
随着互联网技术的发展,各领域信息化建设普遍升级,但医疗卫生领域信息化程度始终处于相对落后的局面。区域医疗信息平台的作用在于......
查询问句分析在问答系统中对问句理解起着重要的作用,一般地,查询句分析需要进行分词,词性标注,命名实体识别,关键词提取,查询扩展......
目前对差异教学研究大多集中在差异教学的理论研究、差异教学实施必要性的论证、差异教学实施过程以及保障差异教学落实措施等方面......
摘要：电子邮件给人们通信带来便利的同时，垃圾电子邮件也泛滥成灾，设计一种有效防垃圾邮件的方法势在必行，单纯利用支持向量机与朴素贝......
随着移动互联技术的发展,微博作为一种新媒体形式日益成为国内主流的移动社交媒体平台,微博使用的人群数量庞大,微博平台包含的内......
大数据挖掘突破传统数据分析，在大数据领域占据重要位置。随着信息交流日益多样化，电子邮件成为日常交流重要工具之一，但是垃圾邮件的......
随着计算机网络技术的快速发展和中国信息化工作的快速推进,如何更有效地检测及防范木马是一个重要的研究方向。文中重点讨论的是,......
朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯方法中最简单的一个方法,它具有很强的条件独立性,构造过程简单,不需要结构的搜索过程.修改过的分类算......
为了研究弱分类器的个数及种类的构成对强分类器预测准确性的影响,以及在不同经济金融数据的预测情况,选择credit,bank,stock,audi......
为了进一步发挥历史案例对于台站有效排除故障的指导作用,提出一种以朴素贝叶斯(NaveBayes)为核心的天气雷达故障案例相似度检索......
论文主要研究朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用。首先,对支气管炎患者的问卷调查数据进行离散化处理,学习到支气管炎类型与病......
朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问......
根据构件检索的研究现状,通过增加语义特征,改进了基于刻面分类的构件描述模型.结合领域本体,提出了基于语义的构件检索过程模型及......
在大数据时代背景之下,数据的分类和集成已经成为一种趋势,工业传感网也不例外。然而工业传感网数据有着数据量庞大,数据内容丰富......
本文根据烟草行业对原料数据综合分析的实际需要，结合机器智能学科中半监督体系内的Co-training方法进行理论和应用分析。本文在理......
针对传统的特征选择方法在非平衡数据集中分类效果不理想的问题,提出了一种适合非平衡数据分类的改进特征选择方法.该方法将集中度......
